Média Média De 233 Dias

233 Média móvel 233 média móvel - VERMELHO na imagem É obrigatório usar sua combinação de 4 médias móveis. 233, 55, 21, 5 ou números podem ser diferentes. O que as médias devem usar: simples ou exponenciais. Respondendo 1. Uso de médias móveis exponenciais, embora praticamente não haja diferença, o principal é que elas deveriam ser construídas de forma semelhante em todos os gráficos (No meu caso, exponencialmente). A combinação de médias móveis pode ser absolutamente aleatória (Williams usa 51334). Em qualquer caso, as médias são sempre atrasadas e é preciso abrir transações NÃO em sua interseção, pois está escrito na maioria dos livros didáticos, mas em outros pontos. Em que ponto, é preciso abrir um pedido. Em uma interseção de médias. Qual o papel 233? A resposta média. Respondendo 2. Tenho 3 conclusões nesta parte do Manual Prático, que são essencialmente diferentes dos outros.1. A combinação de médias móveis mostra um movimento VECTOR (uma direção), em vez de um ponto de abertura ou fechamento de transações. Por exemplo, se as médias móveis se abrem para cima, por que devemos esperar uma interseção média se for muito mais seguro e mais favorável para uma Comerciante para abrir uma transação de um fractal descendente (ou um ziguezague descendente). Lembre-se de uma regra antiga e comprovada de todos os revendedores comprar barato, vender caro.2. O número de combinação de médias não é tão importante quanto a correção (que caracteriza uma força de movimento) e a incorreção dessa abertura do ventilador. Até que o ventilador das médias seja aberto corretamente no M15-30, simplesmente não pode haver movimentos sérios na direção oposta. O organizador do jogo de Forex visa todos esses retracements na direção oposta em outros propósitos, a) forçando os comerciantes a fechar transações rentáveis ​​com menor lucro, b) forçar os iniciantes a abrir transações contra uma tendência, e então, de repente ele volta os pares para um Tendência, c) vencer as perdas de paradas, que restringem o lucro desses comerciantes, que abrem transações longas (e então os pares de moeda retornam novamente a uma tendência). Portanto, uma combinação de médias mostra uma direção de movimento de par moedas. Se uma direção é para baixo, você deve vender de um fractal ou ziguezague ascendente (ou seja, o máximo que puder, é desejável olhar em M15 e prazos maiores). 3. Uma média móvel pesada 233 mostra um limite. A) Se 5, 21, 55 estiverem dentro, nós VENDEMOS apenas (de fractals ascendentes e ziguezagues). B) Se 5, 21, 55 estiverem ACIMA, nós COMPRAMOS apenas (de fracturas descendentes e ziguezagues). 4. Quando a média móvel 233 cruza o preço, uma mudança de moedas muda se o par de moedas ultrapassar esse limite, ou seja, viola o máximo anterior (ou o mínimo em um movimento descendente), depois retraza e faz um começo de 233 Novo máximo (mínimo). 5. movimento de tendência (para um comerciante o mais agradável e seguro, quando um par de moedas durante uma sessão passa 50 e mais pips) ocorre após um retracement menos de 50 de um movimento esperado. Em seguida, um par de moedas faz um começo a partir deste nível e mais uma vez corre para a média móvel da abertura do fã. Um exemplo de Bill Williams, Trading chaos. A resposta à técnica de trabalho de Williams, dada no exemplo acima. 1. Williams está especificando corretamente, onde é apenas vender e onde está fora do mercado 2. Williams não está dando um exemplo muito incorreto. A) Ele dá apenas um gráfico, ao contrário de A. Elders método de três telas. O que só compra significa. Se é simplesmente um retracement de 23 de uma tendência descendente. Depois disso, haverá uma nova onda de baixa b) Eu não vejo sinais sérios de um Confira o exemplo dado apenas para comprar. O nível 9450 não foi atravessado e o pico acima de 34 médias móveis não foi violado. C) Se colocarmos 233 médias móveis, veremos que está longe de ser uma curva ascendente. Por isso, este intervalo corresponde a um plano, em vez de uma curva de tendência. D) Um único sinal de uma VIA POSSÍVEL para cima é um caractere de um movimento ascendente em uma 34 breakout média móvel (um retracement 50 e um novo pulso ascendente, que, embora não violou a parte superior anterior). 3. A Williams não está especificando corretamente para vender. É um erro da escola tradicional, considerando que é necessário abrir uma transação em um ponto de interseção média. Todas as 3 médias móveis se juntaram antes dos níveis de violação de pulso. A) Se for superior a uma tendência, temos um movimento plano com retracements de mais de 50. b) Se for descendente em uma tendência, temos uma nova onda de tendência em caso de quebra do nível 9360. 4. O exemplo na figura é absolutamente estranho também, porque uma conexão com fractals e Elliots não está indicada. E B. Williams escreveu que eles são uma de suas ferramentas básicas para análise de mercado. Qual interseção de médias móveis fala sobre uma direção estável desse movimento de par de moedas Para mim, pessoalmente, são 21 e 55. Olhe para um movimento de pares muito complicado no exemplo da semana passada. Mesmo durante esse movimento, uma interseção dessas médias móveis ajudou a tirar proveito. Condição: em primeiro lugar, as médias móveis se aproximam e se juntam (claro, com ajuda de flat) e, começando a partir de 55, médias móveis 5 e 21 apressadas No lado oposto a uma tendência. O que devemos fazer se em gráficos grandes (M30-H4) 255 estiver acima (abaixo) e 21 intercepte 55Quando abrir transações. Se nós 8221 compramos8221 na direção oposta a 255 Se 21 média móvel passa acima (ou abaixo) 55 média a partir de M15 ( Uma interseção, um retracement, um começo de 55 e um pulso forte), eu, pessoalmente, comecei a abrir transações. Um apêndice. 5, 21, 55, 233 Quando eu comecei a trabalhar no Forex e escolhi o MA, coloquei um terminal em média móvel para todos os números Fibo de 3, 5. até 233 e mais, então eu eliminuei 3, 8, 13, 34 , 89, 144 e deixou estes 4 MA. O filtro de ruído para mim não consiste em números (embora eu tenha escolhido esses números da prática), mas em combinação com 4 tipos MA uma interseção de conclusões de MA com outros elementos do Trade System (de moedas-aliados, uma combinação de 4 Tipos de tendência, sinais de tendências fortes e fracas, uma correção e uma volta e outros elementos do Trade System até o momento da abertura e fechamento de transações). 1. Um ventilador correto abrindo uma forte tendência de sessão um retracement quando um volume de negócios diminui. 2. Um ventilador correto que abre um fractal transforma uma correção. 3. Uma abertura de ventilador correta no M5-15 (uma tendência de sessão) na direção oposta de H1 (uma tabela de tendências intra-semana) uma correção (um retracement 38-50) ou plana (um retracement é de até 100 em uma tendência intra-semana) . 4. Um ventilador correto abrindo uma quebra de um importante nível de suporte de resistências na extremidade da sessão geralmente é uma falha falsa e uma volta (uma resistência de suporte muda seus lugares mais uma vez). Uma exceção: um suporte torna-se uma resistência um suporte de todos os aliados (isso ocorre muito raramente). 5. Um ventilador correto abrindo uma divergência em um prazo maior e uma atenuação de uma forte tendência. A) Para um início de correção, precisamos aprovação de um toque fractal em um pequeno período de tempo. B) Se for uma correção, até 38-50 um retracement com sinais de uma continuação da tendência (desde que haja um break-like de um máximo local em uma tendência), um retracement de 50 até 100 um flat em um Prazo maior. O objetivo de 5 médias móveis. Quando 5 interceptaram 21 MA, ele mostra primeiro um turno (uma correção), desde que 1. um movimento é, por exemplo, descendente e 2. um fractal fraco acima do anterior. 5 MA intersecta 21 eu faço Não espero uma interseção de 21 e 55 de fractais fracos eu faço transações de compra super curto. Você não pode fazer o que você não pode medir, porque você não sabe quando você conseguiu isso. MdashDr. Irving Gardner Weve viajou muito, e aprendeu muito ao longo do caminho. Atravessamos todos esses detalhes em busca de um relógio alimentar: uma maneira de saber, dia após dia, quanto comer para alcançar qualquer objetivo de peso que escolhemos. E agora sabemos exatamente o que um relógio comente deve fazer, se não ainda como fazer um. No capítulo do saco de borracha, aprendemos como o corpo humano ganha e perde peso: comendo muitas ou poucas calorias em comparação com o que queima. Além disso, descobrimos que, para a maioria de nós, ajustando a quantia que nós comemos, o que se passa na bolsa de borracha é a única maneira prática de controlar nosso peso. Portanto, um relógio comente deve ser capaz de medir o equilíbrio do que se passa e o que é queimado: para calcular se estavam recebendo o suficiente, muito pouco ou muito alimento. No capítulo de Alimentos e Feedback, aprendemos por que algumas pessoas ganham peso constantemente, enquanto outras mantêm um peso constante, e outros parecem presos em uma montanha-russa de ganho e perda. Ficou claro que o mecanismo, se não a causa, da maioria dos problemas de peso é a falta de feedback negativo: uma falta de ajuste, por apetite, da quantidade consumida pela quantidade queimada. O relógio comente deve fornecer feedback. De forma a estabilizar o sistema: permita que você consiga e mantenha seu peso desejado. O relógio comente começou como um dispositivo mítico, uma cura milagrosa além do alcance. Mas, ao longo do caminho, reunimos informações suficientes sobre o corpo e sobre o feedback para projetar algo que faz o trabalho. Ao juntar o que sabemos sobre o relógio, o saco de borracha e o feedback, podemos desenhar um diagrama de fiação para um relógio comendo, mesmo que ainda não possamos saber como construir alguns dos componentes. Começamos com a visão simplificada do saco de borracha do corpo. Nós instalamos medidores para medir a taxa em que as calorias entram e se queimam. As leituras desses medidores, que variam à medida que a criatura dentro do saco de borracha acordam de um sono profundo, bebem uma xícara de café com duas colheres de chá de açúcar, depois corre para pegar o ônibus, são alimentadas para ldquointegratorsrdquomdashboxes que somam calorias durante um período Do tempo, diga 24 horas e relate o total. Os totais são enviados para uma unidade de comparação que subtrai as calorias queimadas de calorias consumidas. O resultado disso é precisamente o que estava procurando: o déficit de calorias (se negativo) ou o excesso (se positivo) que determina se o saco de borracha queima a gordura ou o embala. O indicador no relógio de comer diz ldquo Eat rdquo sempre que o saldo é negativo e sai quando é positivo. Enquanto você só comer quando o indicador ldquo Eat rdquo estiver aceso, você nunca ganhará peso. Se você gostaria de perder algum peso, basta ajustar o indicador para que ele apareça somente quando a soma é negativa por mais de algumas quantidades de calorias. Suponha que você queira tirar 10 libras em dois meses. Basta calcular as calorias totais que você tem que queimar, multiplicando as libras que deseja perder pelas calorias em uma libra de gordura, 10 3500 35000, divida pelo número de dias em dois meses, 35000 60 asymp 585 e defina o ldquo Eat rdquo light para ligar quando o resultado for menor que menos585. Para colocar 2 libras em 30 dias, ajuste-o para dizer ldquo Eat rdquo sempre que a diferença for 233 ((2 3500) 30) ou menos. Com um relógio de comer ajudando a equilibrar os livros nutricionais em uma base constante, você nunca erra muito na direção de muitas calorias. Conseqüentemente, você nunca terá que expiar cortando seu retorno de calorias de volta. Em outras palavras, uma vez que você tenha acabado de descascar seu peso extra, nunca mais terá fome, contanto que você confie no relógio. Deixe-nos reparar a oficina e tente transformar esta parte de trás do esboço de envelope em hardware. Rummaging através do compartimento de peças, encontramos rapidamente todos os componentes na parte superior do diagrama. Integradores, comparadores e indicadores estão disponíveis para centavos cada. Nós chegamos a curto, no entanto, procurando os medidores confundidos que lêem calorias dentro e fora. É possível medir essas quantidades, pelo menos em princípio. Se você estivesse louco o suficiente para fazê-lo, você poderia calcular calorias ao procurar tudo o que comeu, como você comeu, em um livro de contagem de calorias e perfurando os números em um teclado. Você pode rastrear as calorias queimadas medindo a temperatura corporal, açúcar no sangue, coração e taxas de respiração, etc., especialmente se você estivesse disposto a calibrar as leituras para o seu próprio corpo ao longo de um mês. Os biossensores que medem essas quantidades foram usados ​​em astronautas, atletas e pacientes de terapia intensiva há anos. Mas toda a idéia do relógio comer é ser discreta e não interromper sua vida. Ser magro e aparar e a inveja de seus pares perde muito seu brilho se isso significa passar o resto de sua vida como um labrat. Sobre mim, por favor, isso não vai demorar mais um momento. qualquê, mas pode ser feito. Isso é encorajador. Deixe-nos levantar-se em linha reta, afastar-se do abismo do absurdo, encolher os ombros da bioharness e ponderar se pode haver uma maneira melhor de fazer isso. Talvez a ligação entre a causa (calorias consumidas e queimadas) e efeito (peso ganhado e perdido) possa ser usada para realizar os mesmos resultados sem acabar com um quadro central do cyberpunk. Afinal, o que nos importa é o peso. Não calorias. Poderia haver uma maneira de extrair a informação que precisamos dos números de peso servidos tão facilmente pela escala. De fato, existe, mas extrair a informação que buscamos, o equilíbrio calórico, a confusão de medidas de peso exige outro truque matemático emprestado, não Da engenharia, mas da caixa de ferramentas do comerciante de ações e commodities. Como a maioria das tentativas de caracterizar um sistema complicado por um único número, uma escala descarta uma grande quantidade de sutileza. Todas as manhãs, o saco de borracha cai sobre a escala e se ergue sobre os trilhos com uma splorp retumbante. A escala responde com um número que significa algo ou outro. Se ao menos soubéssemos o que é. Ao longo do tempo, certamente, a escala medirá o efeito cumulativo de muito ou muito pouco alimento. Mas, do dia a dia, a escala dá resultados que parecem contraditórios e confusos. Devemos buscar o significado escondido entre os números e aprender a peneirar a sabedoria do peso. No dia 1 de julho, Dexter passou uma dieta decidida em sua intenção de lançar 10 quilos antes do Dia do Trabalho. Todas as manhãs, Dexter pesava-se e escreveu o número em um pedaço de papel. Todas as noites, ele conspirou em um gráfico e escreveu todos os comentários que vieram à mente em seu diário de dieta. Vamos reviver esses dois meses da vida de Dexters espiando os registros que ele manteve. Aqui vou, e desta vez vou ter sucesso. Melhor resposta. Eu disse a todos no escritório que eu estou indo em uma dieta, e se eu não slim abaixo desta vez eles me encurralam até o Natal. Então, indulgência de despedida, olá Dexters Slimming Summer. Tudo bem Um dia, quase metade de libra Eu já estou antes do horário. Com este ratehellip. Ai é eu. Ontem à noite eu me levantei, entrei na despensa e olhei para o frasco de pipoca. Isso é tudo. E hoje eu acordei três libras mais pesado do que quando comecei a dieta. Meu estômago está grunhindo, minha alma está machucada e meu peso aumentou. Boa noite. Algum quarto glorioso. Bem, pelo menos o porkometer está baixo de ontem. Mas seria divertido se eu pudesse voltar abaixo, onde eu comecei essa dieta, não seria bom. Algum dia, a dieta está finalmente chutando. Quatro libras menos, mais do que duas abaixo, quando comecei, não vou concluir o anel de cebola que swiped De Cassius no jantar tinha algo a ver com isso. Em frente preso a este mato carnival. Ainda assim, acho melhor estar preso abaixo, quando comecei a subir de espiral para o limite de Chandrasekhars. Uma taça miserável de chucrute na hora de dormir, por causa do Todo-Poder, quero dizer, todo livro de dieta diz que as coisas têm menos calorias do que serraduras, mas que eu estou, quase duas semanas depois desse ritual de tortura cruel, ainda duas libras acima, onde eu comecei . Se não fosse tão tarde e eu não estivesse tão cansado, vá fazer um sundae de colher dupla e arrumar essa dieta condenável. Bem, isso é interessante. Ontem deve ter sido um golpe. Ou isso, ou talvez pânico e depressão é o que realmente me faz perder peso. Gosh, tem sido três semanas. Bem, semanas não muito interessantes, de qualquer forma. O novo baixo ocasional, mas basicamente estou preso em um ciclo para cima e para baixo que está funcionando há uma semana. Talvez meu corpo tenha se adaptado a esta dieta e eu vou estar com fome para sempre e nunca mais perder uma libra. Há um pensamento alegre. Talvez haja justiça no universo, afinal. Cento e quarenta e três libras de libras já o fizeram. Agora, se eu ficar aqui, essa dieta é história. Um e um quarto. A história da dieta não está nessa direção. Minha vida é um tipo de experiência cruel para ver se alguém nunca consegue uma única pausa, ou o que Shit em um cone de açúcar não comeu nada: nada extra, e eu arrumo cinco libras em dois dias pesava menos do que isso quase três semanas atrás. Por que ir verdadeiramente maravilhoso. Mais uma meia libra. Pelo menos é mais baixo hoje. Bem, talvez isso tenha finalmente valido a pena. Parece ter me estabelecido abaixo do meu objetivo de 144 libras no final. Essas roupas novas se sentem ótimas e, pela primeira vez em dois anos, não me sinto gordo. Festa de praia teve um tempo maravilhoso. Que alegria ter um cachorro-quente com mostarda e saborear e não se preocupar com meu peso Até quatro libras em um dia. Tenho certeza de que não comi areia. Não gosto da perspectiva de uma vida sem cachorros-quentes. Examinar o gráfico de peso de Dexters e o diário evoca memórias de tempos semelhantes de triunfo e dias de desespero em qualquer pessoa que tenha sofrido. Dexter exultou com cada novo baixo na escala, enquanto temia que não durasse. Ele cresceu deprimido à medida que as platotas de peso se estendiam de dias em semanas. Seu espírito subiu e caiu com as leituras diárias na escala. Quando um mês de progresso foi aparentemente apagado em um único dia, uma parte da alegria de Dexters na vida secou e morreu. No entanto, apesar dos altos e baixos da escala e da agressão emocional que eles administraram a Dexter, sua dieta funcionou perfeitamente, alcançando exatamente o resultado que ele pretendia no tempo antecipado. Dexter foi enganado pela sua escala. Não mediu sobre o que ele se importava: libras de gordura. Em vez disso, as mudanças no peso diário refletiam principalmente o que aconteceu no saco de borracha no instante em que foi pesado. A imagem detalhada do que entra e sai do saco de borracha explica por que as medidas diárias do peso têm tão pouco a ver com a gordura que você realmente é. Dexter passou uma dieta de dois meses para perder 10 libras. E, no entanto, todos os dias, em média, um total de 13,5 libras de comida, ar e água entravam no saco de borracha Dexters, e uma quantidade comparável saiu. Sua perda de peso diária durante a dieta era inferior a um quinto de libra por dia, mas todos os dias quase 80 vezes esse peso passava por seu corpo. Se o corpo consumisse e descartava essas substâncias em um cronograma rígido, mantendo um equilíbrio preciso Em todos os momentos, o peso seria consistente do dia a dia. Mas esse não é o caminho dos sistemas biológicos. Algumas microplaquetas de batata salgadas são suficientes para fazer com que o corpo anseie, beba e retenha uma quantidade muito maior de água para diluir o sal extra. O equilíbrio interno da água do corpo varia muito ao longo do dia e do dia a dia. Uma vez que a água representa três quartos de tudo o que entra e sai do saco de borracha, ele domina todos os outros componentes do peso na balança. Todas as manhãs, quando Dexter pisou na escala, é como se ele carregasse, sem saber, um tanque de água preenchido a um nível incognoscível por um duende malicioso, colocou-o para confundir sua tentativa de rastrear o progresso de sua dieta. Se a escala Dexters pudesse desconsiderar as mudanças no dia-a-dia estranhas, teria produzido um gráfico como este. Pouco depois que Dexter começou sua dieta, ele começou a perder peso. Ele continuou a perder até declarar a dieta bem sucedida na terceira semana de agosto, após o que seu peso se estabilizou no objetivo de 145 libras. Imagine que o diário Dexters, calmo e confiante, teria sido se esta traçasse esta curva em vez de peso diário. Ao confiar exclusivamente em pesos diários de sua escala, Dexter sofreu dois meses de sofrimento desnecessário. Sua dieta funcionou, como era inevitável a partir de um simples cálculo baseado no saco de borracha, mas as leituras do peso do dia a dia obscureciam seu progresso constante. Um relógio comente teria assegurado a Dexter que ele estava no caminho certo e fazendo um progresso constante em direção ao objetivo. A escala parece, em comparação, um instrumento moderno de tortura psicológica, um motor de confusão e desespero. Pode ser feito para dizer a verdade Você viu o gráfico de peso diário que tão exasperado Dexter. Você viu o gráfico do peso real de Dexters após corrigir todas as variações causadas pelo conteúdo momentâneo da bolsa de borracha. Considere este gráfico. A linha sólida é o peso real de Dexters e a linha tracejada é produzida aplicando um procedimento matemático simples aos números de peso da escala, aquelas figuras sujas que tão irritadas com Dexter enquanto ele morreu. Oculto o tempo todo entre as variações diárias aleatórias do peso era o que realmente importava para Dexter: quanto gordura seu corpo embalava. Todo o desespero, todas as esperanças prematuras e traições posteriores poderiam ter sido evitadas se Dexter soubesse como extrair a verdade sobre seu corpo dos números na escala. Agora devemos aprender como fazer isso. Para extrair a pequena mudança na gordura corporal da maior variação diária do peso que é em grande parte uma conseqüência da água que flui dentro e fora do saco de borracha, precisamos encontrar a tendência abaixo de todas as variações diárias: a direção de longo prazo de peso. Mas este não é um problema novo e os especuladores de commodities têm feito isso por mais de um século. É o tipo de dados brutos que um comerciante de ações observa. Este é um gráfico do preço de fechamento diário do estoque da Autodesk, Inc., a empresa que eu fundou, no ano acumulado de 1987. Naquele ano, a Autodesk atingiu os máximos históricos, é clausurada pelo Crash de 87, então comece uma Lenta recuperação à medida que o ano terminou (o que eventualmente o levou a um máximo de 60 lugares em 1990). A ação de preço da Autodesk em 1987 foi mais clara do que na maioria dos anos, mas um investidor que analisou o preço de cada dia como foi citado no jornal sofreria o mesmo tipo de altos e baixos que Dexter suportou ao longo de sua dieta. A técnica mais comum para extrair uma tendência subjacente dos dados diários de preços é uma média móvel. Heres uma visão média móvel do estoque da Autodesk em 1987. A média móvel é a linha vermelha, o preço diário das ações é mostrado em preto. A média móvel destilou a tendência das flutuações diárias dos preços. As seis maiores tendências para cima e para baixo do ano agora são evidentes. Se você possuísse o estoque apenas enquanto a média móvel subisse, você terminou o ano com um lucro ordenado, apesar de seus ganhos de agosto a outubro serem eliminados em um único dia pelo Crash. (Se os gráficos de preços e as médias móveis podem prever o preço futuro de um estoque ou uma mercadoria é controversa, muitos especuladores juram por eles e têm lucros para mostrar, enquanto a maioria dos economistas acredita que é tudo sem sentido. Aqui, não estamos tentando prever que qualquer coisa estivesse usando Uma média móvel apenas para limpar o desordem do dia a dia para ver mudanças maiores e de longo prazo. Ninguém discute a validade das médias móveis para isso, elas são tão usadas em muitas áreas, por exemplo, planejando um curso de aviões a partir de uma série de O radar retorna.) Para ver como as médias móveis podem mostrar a verdadeira tendência de peso entre a confusão das leituras diárias de peso, então volte agora para a dieta mal sucedida de Movin Marvin. Marvin perdeu 10 quilos num pouco menos de dois meses, depois recuperou a maior parte disso. (Im tido para usar esta circunstância deprimente familiar, a fim de demonstrar como as médias móveis se comportam tanto nas tendências descendentes quanto nas tendências elevadas). O verdadeiro curso da dieta Marvins é mostrado por este gráfico. O eixo vertical dá peso em libras, enquanto o eixo horizontal é marcado a cada 10 dias. Este gráfico é uma representação idealizada do peso corporal verdadeiro de Marvins. Um gráfico como este resultaria se todos os dias Marvin fosse submetido a exames médicos que mediam o peso real, desconsiderando o conteúdo transitório da bolsa de borracha. Não desejando ser sondado, escaneado ou picado com agulhas, Marvin depende da escala de peso. Isso lhe dá um gráfico que se parece com isso. Conhecendo a verdadeira tendência de peso, você pode vê-lo apesar do dia-a-dia das leituras de peso. Marvin, no entanto, não conhece a tendência nem pode ver o curso de sua dieta com antecedência. Ele tem que viver a criação deste gráfico, dia a dia, e se você examinar uma semana ou mais de pesos, você verá que esses números possuem tanto potencial para otimismo falso e desgosto como Dexter experimentou no decorrer de seu sucesso dieta. Quando confrontado com variação aparentemente aleatória em uma coleção de coisas, a primeira coisa que um estatístico faz é calcular uma média ou, mais precisamente, a média aritmética. Qual é a altura média dos homens de 30 anos de idade. Medir um monte inteiro deles, somar suas alturas e dividir pelo número que você mediu. Se o número que você obtém é útil para qualquer coisa é outro assunto, mas pelo menos você sempre pode calcular facilmente uma média. Uma vez que a tendência do peso está sendo obscurecida por uma variação diária aparentemente aleatória causada principalmente pelo conteúdo instantâneo de água do saco de borracha, o que dizer sobre a média de vários dias de pesos e o planejamento das médias, em vez disso, vamos tentar tirar os pesos por cada período de 10 dias em O gráfico, calcule a média e trate-o como um pequeno quadrado no meio do intervalo de 10 dias. Heres o resultado, superposto no gráfico original mostrando a verdadeira tendência de peso. Parece que aconteceu com algo aqui. As médias seguem a tendência muito de perto. A média filtrou a influência das variações diárias, deixando apenas a tendência a longo prazo. Mas podemos fazer ainda melhor. Ao invés de aguardar dez dias para decorrer antes de calcular a média, por que cada dia não calcula a média dos últimos dez dias, isso nos dará um gráfico contínuo ao invés de apenas uma caixa a cada dez dias, e não precisamos esperar 10 dias para A próxima média. É o que acontece quando tentamos esse esquema. Bingo A média dos últimos dez dias e o planejamento da média todos os dias (a linha azul pesada) seguem de perto a tendência do peso real (a linha vermelha fina). O que acabamos de calcular é chamado de média móvel de 10 dias. Ldquomovingrdquo porque a média pode ser pensada como deslizando ao longo da curva de medidas de peso bruto, com a média dos últimos 10 a cada dia. Você notará, se você olhar atentamente para as duas curvas, que a média móvel, apesar da mesma forma, fica um pouco atrás da tendência atual. Isso ocorre porque a média móvel para cada dia parece atrasada nos últimos 10 dias de dados, portanto, é influenciada por medidas anteriores, bem como pelo presente. O atraso pode parecer um problema à primeira vista, mas será realmente vantajoso quando compararmos o uso de uma média móvel para controle de peso. Podemos basear uma média móvel em qualquer número de dias, e não apenas 10. Aqui estão as médias móveis de 5, 10, 20 e 30 dias do peso diário de Marvins. À medida que o número de dias na média móvel aumenta, a curva torna-se mais suave (uma vez que as flutuações diárias são cada vez mais médias), mas a média móvel fica mais atrás da tendência atual, uma vez que a média inclui leituras mais distantes no passado. A maneira estranha que uma média móvel faz a tendência de uma massa de medidas confusas pode ser vista ao traçar a média móvel de 10 dias juntamente com os pesos diários originais, mostrados como pequenos diamantes. As médias móveis que usamos até agora dão igual significado a todos os dias na média. Isso não precisa ser assim. Se você pensa sobre isso, não faz muito sentido, especialmente se você estiver interessado em usar uma média móvel de longo prazo para suavizar os colisões aleatórias na tendência. Suponha que você esteja usando uma média móvel de 20 dias. Por que seu peso, há quase três semanas, deve ser considerado igualmente relevante para a tendência atual como seu peso nesta manhã. Várias formas de médias móveis ponderadas foram desenvolvidas para resolver essa objeção. Em vez de somar as medidas para uma seqüência de dias e dividir pelo número de dias, em uma média móvel ponderada, cada medida é primeiro multiplicada por um fator de peso que difere do dia a dia. A soma final é dividida, não pelo número de dias, mas pela soma de todos os fatores de peso. Se fatores de peso maiores forem usados ​​para dias mais recentes e fatores menores para medidas mais atrasadas no tempo, a tendência será mais sensível às mudanças recentes sem sacrificar o alisamento de uma média móvel. Uma média móvel não ponderada é simplesmente uma média móvel ponderada com todos os fatores de peso iguais a 1. Você pode usar qualquer fator de peso que você gosta, mas um conjunto particular com o jawbreaking monicker ldquoExponentially Smoothed Moving Averagerdquo provou ser útil em aplicações que variam do radar de defesa aérea Para negociar o mercado da barriga de porco Chicago. Vamos colocar isso também em nossas barrigas. Este gráfico compara os fatores de peso para uma média móvel de 20 dias exponencialmente suavizada com uma média móvel simples que pesa todos os dias igualmente. O alisamento exponencial dá a medição de hoje duas vezes o significado que a média simples atribuiria, a medição de ontem um pouco menor do que isso, e cada dia sucessivo inferior ao seu antecessor no dia 20, contribuindo apenas com 20 para o resultado com uma média móvel simples. Os fatores de peso em uma média móvel suavemente exponencial são potências sucessivas de um número chamado de constante de suavização. Uma média móvel suavemente exponencial com uma constante de suavização de 1 é idêntica a uma média móvel simples, uma vez que 1 para qualquer potência é 1. As constantes de suavização inferiores a 1 pesam mais os dados mais recentes, com a polarização para as medidas mais recentes aumentando à medida que o alisamento Diminui constantemente para zero. Se a constante de suavização exceder 1, os dados mais antigos são mais ponderados do que as medidas recentes. Este gráfico mostra os fatores de peso resultantes de diferentes valores da constante de suavização. Observe como os fatores de peso são todos 1 quando a constante de suavização é 1. Quando a constante de suavização é entre 0,5 e 0,9, o peso dado aos dados antigos cai tão rapidamente em comparação com medidas mais recentes que não há necessidade de restringir a média móvel para Um número específico de dias, podemos medir todos os dados que temos, de volta ao início e deixar que os fatores de peso calculados a partir da constante de suavização descartem automaticamente os dados antigos, uma vez que torna-se irrelevante para a tendência atual. Substituindo a média móvel simples por uma suavização exponencial com uma constante de suavização de 0,9 (aproximadamente equivalente a uma média móvel simples de 20 dias em termos de atraso na tendência), obtemos o seguinte gráfico que mostra a linha de tendência produzida pela média móvel em relação à Pesos diários originais a partir dos quais foi calculado. Por fim, encontramos uma ferramenta que extrai com precisão a tendência do peso corporal real, a conseqüência direta do equilíbrio entre o que entra no saco de borracha e o que é queimado, de toda a distração e confusão baseadas em whatevers no saco no momento Você pisa a escala. Agora, saiba como interpretar essa linha de tendências. Armado com esta nova e potente ferramenta, a média móvel, reexaminamos a dieta vexatória de Dexters. Foi assim que Dexter teria visto sua perda de peso se tivesse planejado a média móvel suavemente exponencial com suavização constante de 0,9 em vez de peso diário. (Este gráfico assume que Dexter estava gravando seu peso por algumas semanas antes de começar a dieta. Se ele não tivesse, os primeiros dias pareceriam um pouco diferentes, mas o resto do gráfico seria idêntico.) Que visão diferente isso É o triturador de alma chamado rduas do gráfico de peso ldquodaily. A maneira correta de pensar sobre um gráfico de tendências é manter isso simples. A linha de tendência pode fazer uma das três coisas: é isso. A média móvel garante a linha de tendência que você planeja, obviamente, se comportará de uma dessas maneiras, as flutuações de curto prazo são médias e têm pouco impacto na tendência. A primeira coisa a observar a partir do gráfico é o que o impressiona à primeira vista: ele desce. Além disso, após a primeira semana, à medida que a dieta começa a segurar, ele continua incansavelmente até Dexter declarar a dieta um sucesso no final de agosto. Para ser preciso, nos 51 dias da dieta Dexters, a distribuição da mudança do dia a dia na tendência. Apesar de todas as mudanças de peso que tão perturbadas, Dexter tinha apenas quatro dias, quando a linha de tendência aumentou. A próxima coisa a notar é com quanta precisão a linha de tendência aproxima uma linha reta durante o meio da dieta. Dexter cortou a ingestão de alimentos de forma consistente e esperava uma perda de peso constante. Foi o que aconteceu, mas a perda foi difícil de discernir na escala. A linha de tendência torna-se imediatamente aparente. Em seguida, considere a linha de tendência junto com os pesos diários da escala. A linha de tendência é desenhada como antes, e cada dia de peso é plotado como um diamante. Eu tirei linhas de cada medida de peso para a linha de tendência para mostrar a relação entre peso diário e tendência nesse dia. Lembre-se, em uma média móvel suavemente exponencial, a medida dos dias mais recentes tem a maior influência na linha de tendência. Lembre-se também de que, uma vez que a média móvel retrocede no tempo, ela desacredita a tendência real. Conseqüentemente, quando a tendência está caindo, a maioria dos pesos diários estará abaixo da linha de tendência média móvel. Pense na tendência como uma linha de pesca na água. Os pesos diários que caem abaixo são plomos, puxando-o para baixo enquanto o peso está abaixo da linha de tendência, mais forte ele tira a linha de tendência para baixo. Quando a tendência está aumentando, a maioria dos pesos diários estará acima da linha de tendência: flutua, amarrada à linha, puxando-a. A relação entre a linha de tendência e os pesos diários é outro indicador poderoso do que realmente está acontecendo. Ele fornece informações importantes para o Dexter durante o curso de sua dieta. Não é necessário uma tabulação. Um olhar simples no gráfico mostra que, independentemente de todos os altos e baixos no peso diário, descontando poucas exceções, a linha de tendência, o indicador do peso real de Dexters, estava sendo puxada para baixo continuamente. O patamar de peso aparente que frustrou o Dexter nos dias anteriores ao 10 de julho é visto agora em uma luz muito diferente. Mesmo que seu peso na escala se recuse obstinadamente a se aproximar por cerca de uma semana, todo peso que a semana caiu abaixo da linha de tendência e, conseqüentemente, o arrastou para baixo. Os poucos dias em que a bolsa de borracha estava repleta de água ou o que a NASA se refere delicadamente como ldquosólidos, mesmo aqueles que ocasionaram a desespero de Dexter quando vistos isoladamente, também são vistos em uma perspectiva muito melhor neste gráfico. Muitos desses dias, na verdade, a grande maioria, estão realmente abaixo da linha de tendência e ainda, independentemente de seu relacionamento com os dias anteriores, atuam para derrubá-lo. Aqueles que conseguem aparecer acima da linha de tendências têm um impacto nela, que é claramente insignificante. A relação entre as leituras diárias de peso e a linha de tendência não é apenas uma poderosa ferramenta psicológica no controle do peso, mas também fornece alertas precoce sobre mudanças na ingestão de calorias e, portanto, mudanças na tendência do peso. Enquanto você está perdendo peso, você verá um gráfico que se parece com Dexters: uma linha de tendência decrescente com a maioria dos pesos diários abaixo. Depois de estabilizar o seu peso e mantê-lo essencialmente constante, você verá um gráfico que se parece com isso, em vez disso. Eu não tenho que fazer um nome para este indivíduo, esse é meu próprio gráfico para setembro de 1990. Meu verdadeiro peso esse mês manteve essencialmente firme, onde eu quero, cerca de 145 libras. Conforme medido pela linha de tendência, meu peso esse mês nunca ultrapassou 146 14 nem caiu abaixo de 145 14. No entanto, como Dexter, se o Id dependia unicamente da escala para rastrear meu progresso, eu vi uma imagem muito diferente. While my true weight didnt vary by more than a pound that month, the difference between the highest and lowest daily weights on the scale was six pounds mdashfrom a high of 149.5 to a low of 142.5. This chart shows the reality of stable weight, with the slightest discernable upward bias. The upward trend has been calculated to be equivalent to an excess of 66 calories a day, comparable to a single Oreo cookie, half a tablespoon of mayonnaise, or 5 peanuts roasted in the shell (each 50 calories), or half a can (6 oz.) of Pepsi (79 calories). When the trend shifts from weight loss to gain, whether by intention (as in the following chart) or accidentally, the direction of the trend line and the relationship of the daily weights to it quickly diagnose the situation. Heres another of my own weight charts, this one from March of 1990. That month Id slipped a little below my target of 145, so I decided to indulge in a few extra treats to bring my weight back up to the goal. Note the dramatic change around March 8th, as I pushed the feeding throttle up a notch. The weight readings, which had previously been mostly below the trend line, pulling it down, shifted predominantly above it, dragging it back upward. The prior downtrend was arrested and gave way to a comparable mild uptrend amounting, over the month, to a rate equal to a third of a pound per week. This was accomplished eating about an extra 170 calories a day, an adjustment I made by enjoying either a bowl of popcorn or a couple of slices of cheese in the evening. If I hadnt been deliberately bringing my weight up to the target but had, instead, inadvertently thrown my weight out of balance by munching the odd handful of pistachio nuts (1 oz. 170 calories) in the afternoon, this chart would quickly make me aware of the trouble I was getting myself into. A gain of a third of a pound per week is a comfortable, easy way to drift upward when youd like to add a few pounds but, if it goes unnoticed and unchecked, will leave you 17 pounds heavier in a year. The trend chart, if heeded, will keep such slow and subtle weight creep from blindsiding you. Whenever you see a chart like this one and you arent deliberately putting on weight, just cut back a few calories a day to restore the balance before a real problem develops. To complete the picture, heres my weight chart for August 1988mdashtoward the end of the diet that took me from 215 pounds in January 1988 to my target of 145 in November that same year. This chart is typical of a serious diet in mid-course: the trend line is more consistent than Dexters chart since my diet was underway months before the first day on the chart. As youd expect, virtually every daily weight fell below the already falling trend line and acted to pull it down. Although the daily weight jumped all over the place, the trend line was almost ruler-straight for the month, indicating weight loss at the rate of 1.7 pounds a week, or 850 fewer calories going in my rubber bag every day than I burned. (Unlike the stability or slow upward drift in the previous charts, a daily shortfall of 850 calories is serious business. When you constrict the intake of the rubber bag to that extent, the sentient being inside is going to say, ldquoWhat happened, rdquo probably accompanied by colourful language and epithets too powerful for this fragile and flammable paper to contain. An 850 calorie per day deficit corresponds to a loss of 90 pounds a year, plenty to deal with all but the most extreme weight problems in relatively short order. Notwithstanding the realities of such a severe weight-loss regime, which Ill discuss in the Losing Weight chapter, it hardly implies incapacitation. That very month, August 1988, I researched, wrote, and presented the proposal that launched the Autodesk Cyberspace Initiative. our effort to make ldquovirtual realityrdquo technology available to everybodymdashto allow computer users to cross the barrier of the screen and directly experience the world inside their computers.) The trend line, generated from the daily weight readings by an exponentially smoothed moving average, is so smooth and regular it can be used to calculate average weight gain or loss and, from that, the daily excess or shortfall of calories that caused the observed change in weight. For longer term changes, simply subtracting the trend reading at the end of the month from the trend at the beginning and dividing by four gives a reasonable approximation of the rate of weight gain or loss per week during that month. Clearly, this number should be interpreted in conjunction with the chart. If the calculation indicates no weekly gain but the chart shows a steep uptrend for the first two weeks and a compensating decline in the latter two, the situation is not one of stability but oscillation, to be damped if possible. Consider my chart for August of 1988. My weight, measured by the trend line, began the month at 159.74 and ended the month at 152.223 pounds. This represents a weight loss of: Since each pound gained or lost is equivalent to 3500 calories excess, stored as fat, or deficit, burned from fat by the rubber bag, this can be expressed as a daily calorie excess or shortfall by multiplying by calories per pound. The Excel weight management worksheets actually use a more sophisticated and accurate technique to estimate the rate of weight loss or gain and the corresponding calorie shortfall or excess. Instead of just using the trend at the start and end of the month, they find a straight line that best approximates the overall trend and then use the slope of that line as the rate of change in weight. The mathematical details of this are given in the Pencil and Paper chapter. If youre calculating by hand, it isnt worth the extra work to get the slightly more accurate values this technique provides just use the first and last trend values as described above. Here is the straight line trend determined by this procedure superimposed on Dexters moving average, from which it was calculated. As you can see, the computed straight line trend accurately reflects the rate of change in the moving average. Fitting a straight line to the trend doesnt eliminate the need to interpret the weight loss or gain and calorie excess or deficit in conjunction with the chart, taking into account the shape of the trend line. Consider this chart of Marvins diet, showing the moving average and two very different straight line trends that can be calculated from it. The familiar moving average trend line is drawn as before. The dashed line is the best fit to all 90 days of Marvins diet. Its accurate, after a fashion, since Marvin ended the diet below the weight where he started, and he lost weight for 50 days but gained only in the last 40. But, obviously, it misses the point. What really happened was a sequence of successful weight loss, stability for a brief period, then rapid weight gain. Short term straight line trends, in this case month by month, identify the turnaround and provide accurate estimates of weight change and calories for each month. As long as the moving average is roughly straight, the weekly weight and daily calorie figures can be relied upon. If theres a major change in trend during the month, youre better off basing your actions on the most recent direction of the trend rather than longer term values that dont account for a kink in the curve. Lets examine another month of my actual weight history. From what weve learned already, this month is easy to interpret. Its a month of rapid weight loss proceeding at a steady pace. As weve seen before, the trend chart can be used to calculate the average daily calorie deficit for the month it represents. That indicates the extent of the excess or shortfall of calories entering the rubber bag that month. Carrying out these calculations indicates a weight loss of 1.2 pounds per week, equivalent to a shortfall of 620 calories per day. And what is that symbol beneath the trend line It seems familiar. Whyhellipits the comparator from the eat watch diagram. What is the relationship between the change in the trend line from day to day and the balance of calories computed by the eat watch Quite simple, they are the very same thing. The charts of Marvins diet in this chapter were generated from an Excel worksheet thats included to allow you to experiment further on your own and get a better feel for how moving averages identify the overall trend among data that subject to large short-term variations. To use this model, load the worksheet SMOOTH. XLS into Excel. You should see a something like this on your screen. Depending on your monitor and graphics board, you may have to resize the window to see the entire worksheet. The chart shows the true trend line as a thin red line. This trend is masked by random variations from day to day, resulting in daily measurements drawn as green diamonds connected by yellow lines. The trend extracted by the selected moving average is drawn as a thick blue line. The closer the blue line approximates the red line indicating the true trend, the more effective the moving average has been in filtering out the short term random variations in the measurements. You can control the moving average model by entering values in the following boxes of the control panel. Smoothing . This parameter selects the type of moving average and its degree of smoothing. If positive, an exponentially smoothed moving average with smoothing constant equal to Smoothing is used. Only smoothing constants between 0 and 1 are valid. If negative, a simple moving average over the last minus Smoothing days is used. To see the effects of a 20 day simple moving average, enter ldquo -20 rdquo in the Smoothing cell. The Noise value specifies the day to day random perturbation of the basic trend. If you set Noise to 10, the measured values will be randomly displaced 5 from the true trend. The random displacement of points in the primary trend changes every time the worksheet is recalculated. To show the effects of a different random displacement of the current trend, press F9 to force recalculation. Since a moving average looks back at prior measurements, it lags the current trend. You can shift the moving average backward in time to cancel this lag by entering the number of days of displacement in the Shift cell. This allows you to compare the shape of the trend curve found by various moving averages with the original trend. A Shift value of zero disables displacement and produces a moving average that behaves, with respect to the actual trend, just as one calculated daily from current data. For a simple moving average, a Shift of half the days of Smoothing will generally align the trend and moving average. For an exponentially smoothed moving average, a Smoothing value of 0.9 can be aligned with a Shift of about 10. Amplitude . The trend used in this model is generated by a cosine function. Amplitude controls the extent of the trend the peak to peak variation is twice the value of Amplitude . Rate controls the period of the primary trend, specified as the number of days from trough to peak and vice versa. As you decrease Rate . the trend varies more rapidly, requiring a shorter-term moving average to follow. Another Excel worksheet, BESTFIT. XLS . allows you to see how a straight-line trend is fitted to randomly varying measurements of an underlying trend, and the extent to which the trend line estimated this way reflects the actual trend. Load the worksheet and resize the window as necessary so your screen looks like this: The actual trend in this model is a straight line that runs from zero to 100 over 100 days. You can introduce random noise into the measurements from which the trend is calculated by setting Noise to the width of the noise band. If Noise is 10, measurements are randomly displaced 5 from the actual trend. You can also add a sinusoidal variation to the basic straight line trend, anything ranging from a small amplitude, high frequency, wiggle to a large secular change that ties the trend line into a knot. Amplitude controls the extent of the deviation from a straight line the trend will range from minus Amplitude to Amplitude around the basic straight trend line. Period controls how rapidly the trend line wiggles from its central value in terms of days between crest and trough. The fundamental rising trend, modified by the sinusoidal variation specified by Amplitude and Period . is shown as a blue line. The raw data points that result from displacing values on that curve based on the setting of Noise are plotted as green diamonds. The straight line trend that best fits the noisy data points shown by the green dots is plotted as a thick red line. To the extent this line is representative of the actual trend in blue, the trend fitting procedure can be trusted. Note, as you experiment with this worksheet, how long period, high amplitude variation in the basic trend, equivalent to reversals in an established trend of weight loss or gain, can spoof the trend line calculation and yield misleading trend estimates.